「自動化」と「自働化」の違いについて詳しく解説

• 生産性向上

自動化と自働化は、現代のテクノロジーが急速に進化する中で頻繁に議論されるトピックです。自動化は、人間の介入を最小限に抑え、機械やソフトウェアに作業を自動的に実行させるプロセスです。これにより、精度の向上や生産性の向上が期待されます。例えば、製造業では生産ライン上での機械の活用が典型的な自動化の例となります。

一方で、自働化は、人間と機械が協力して仕事を遂行する形態をさします。人間の判断やクリエイティビティが必要なタスクにおいて、機械が人間をサポートすることで、より効果的な業務遂行が可能になります。例えば、AIがデータ解析を行い、人間がその結果を基に意思決定を行うプロセスが自働化の一例となります。
このような技術の進展により、労働力の変革が進んでいます。自動化は重要なタスクの単純化や高度な効率化を実現し、一方で自働化は人間の知的能力と機械の計算力を組み合わせ、より複雑な課題に取り組むことが可能です。両者の違いを理解することで、今後ますます進む働き方の変革に対応していくことが不可欠になります。この記事では両者の違いを説明しますので参考にしてください。

「自動化」と「自働化」とは

自動化と自働化を説明するうえで、トヨタにおける自働化を説明します。
トヨタではニンベンの付いた自働化は、動きを「働き」に変えると言われるコンセプトをさして、以下の特徴的なアプローチを含んでいます。

人と機械の協力

トヨタは、自動化を徹底的に進める一方で、人間の手腕や判断力を重視します。自動機械が特定の単純で反復的な作業を担当し、人間は高度な判断や問題解決に従事します。この協力により、最適な生産力と品質を実現します。

Jidouka（自働適用）原則

トヨタは「自働適用」の原則を採用し、自動化においても問題発生時には自動的に停止し、異常を検知して人間の介入を促します。これにより、異常や品質の低下を早期に発見し、迅速かつ効果的に対処することが可能となります。

Andon（アンドン）システム

生産ライン上での異常を視覚的に表示するAndonシステムが導入されています。このシステムにより、作業者は異常を迅速に把握し、その場で対処できるようになります。また、Andonは自働適用の一環として、問題が生じたときに生産を停止するための手段としても機能します。

技能向上の重視

トヨタでは作業者に対する教育やトレーニングに重点を置き、高度な技能を身につけさせます。これにより、自動化された生産ラインの運用や管理においても作業者は最適な判断とスキルを発揮できます。
これらの要素が組み合わさり、「動き」を自動化だけでなく、質の向上や効率の最適化を追求する「働き」に変えることが、トヨタの生産方式における自働化の特長となっています。

自動化と自働化の違い

それではここ最近DXにおける自動化と自働化の違いはどのようなものがあるでしょうか。以下に違いを記載しますので参考にしてください

自動化

自動化は、人間の介入なしにタスクやプロセスを機械やソフトウェアによって実行する仕組みを指します。これにより、効率向上や生産性の向上が期待されます。例えば、生産ラインのロボット化やソフトウェアによるルーチンな作業の自動処理が挙げられます。自動化は単純な繰り返し作業から複雑なプロセスまで広範囲にわたり、精度向上や時間短縮などの利点があります。

自働化

自働化は、人間の介入を最小限におさえつつ、システムや機械が自律的にタスクを実行するプロセスをさします。これには機械学習や人工知能などが活用され、状況に応じて柔軟かつ効果的な判断を下します。自働化は、環境の変化に適応し、人間がより複雑な業務や戦略的な意思決定に専念できるように支援します。例えば、自動運転車やスマートホームの技術が挙げられます。

「自働化」の導入について

企業が自働化を進めるにあたっては以下のステップや注意点が重要となります。

評価と目標設定

現行の業務プロセスを評価し、自働化が適切な領域を特定します。さらに導入の目標を具体的に設定し、期待する効果や利益を明確にします。

チームの関与と教育

従業員を変革の一翼に参加させ、協力を得るためにコミュニケーションを重視します。また、従業員に必要なスキルやトレーニングを提供し、新しい技術やツールに適応できるようサポートします。

技術の選定

自働化に適した技術やツールを検討し、企業のニーズに合致するものを選定します。
さらにはシステムの統合性やセキュリティに注意を払い、将来的な拡張性を考慮します。

パイロットプロジェクトの実施

導入を段階的に進め、限定された範囲でのパイロットプロジェクトを実施します。そこで問題点や課題を特定し、修正を加えながら本格導入に備えます。

法的・倫理的な検討

自働化が従業員や消費者に及ぼす影響を考慮し、法的および倫理的な観点からのコンプライアンスを確認します。また、データのプライバシーとセキュリティに十分な注意を払う必要があります。

変更管理とモニタリング

変更が組織に与える影響を理解し、適切な変更管理戦略を策定します。また、システムのモニタリングと継続的な改善を通じて、最適なパフォーマンスを維持します。

フィードバックと調整

利用者や関係者からのフィードバックを積極的に収集し、必要に応じてシステムやプロセスを調整します。これらの絶え間ない改善を通じて、自働化の効果を最大化します。

これらのステップと注意点を組み合わせることで、企業は効率的かつ持続可能な自動化の導入を実現することが可能となります。

まとめ

自動化と自働化は、テクノロジーの進化と共に注目を浴びるトピックであり、それぞれ異なるコンセプトをさしています。自動化は機械やソフトウェアが作業を自動的に実行するプロセスで、精度向上と生産性向上が期待されます。製造業の生産ラインでの機械利用がその典型例となります。一方、自働化は人間と機械が協力して業務を遂行する形態で、人間の判断やクリエイティビティが必要なタスクで機械がサポートされます。AIによるデータ解析と人間による意思決定がその一例となります。

この技術進化により、労働力の変革が進んでいます。自動化は重要なタスクの単純化や高度な効率化を実現し、一方で自働化は知的能力と計算力の組み合わせにより複雑な課題に取り組むことが可能です。企業はこれらの変革に対応するため、慎重な導入が求められます。

DXにおける自動化と自働化の違いは、前者がタスクを自動で実行するのに対し、後者はシステムや機械が自律的にタスクを実行し、人間が複雑な業務や戦略的な意思決定に専念できるサポートを提供する点にあります。

自働化の導入に際しては、評価と目標設定、チームの関与と教育、技術の選定、パイロットプロジェクトの実施、法的・倫理的な検討、変更管理とモニタリング、フィードバックと調整などのステップが重要です。これらを組み合わせ、企業は持続可能で効果的な自動化の導入を実現できるでしょう。

この記事を書いた人

尾畠悠樹代表/ITコーディネーター

システム開発と製造業のDX推進、製造業の企業価値を高めるプラットフォーム/ファクトリーサーチの運営を中心に、東京と名古屋を拠点に活動しています。

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